画素数
最大誤差 (任意の 1 ピクセル)
PAE (Peak Absolute Error)
- ピーク絶対誤差
- 正規化された絶対ピーク
- 個々の値間の最大の誤差距離
- 対角色空間ではない
PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio)
- ピーク信号対雑音比
- 平均二乗差と最大平均二乗の差の比率
- 画像内の同位置の画素同士の値の差のみを参照している
- 画像の類似度については考慮していない
- 高い方が画質が良い
平均誤差 (全ピクセル)
MAE (Mean Absolute Error)
- 平均絶対誤差 (正規化)、平均チャネル誤差距離
- 差の絶対値の平均
- 外れ値の影響を低減した形での評価
MSE (Mean Squared Error)
- 平均二乗誤差
- 平均誤差の二乗、チャネル誤差の二乗の平均
RMSE (Root Mean Squared Error)
- 平方根平均二乗誤差 (正規化された平均二乗誤差)
- MAE の外れ値に対して誤差が最小化されている
- MSE のルート(√)
主観評価
SSIM (Structural Similarity)
- 構造類似性指数
- 輝度、コントラスト、構造から算出する
- 0 は最低画質、1 は最高画質
DSSIM (Structural dissimilarity)
PHASH (Perceptual Hash)
- sRGB および HCLp 色空間の知覚ハッシュ
- 離散コサイン変換(DCT)し周波数領域に変換
- 0 は同一の画像
特殊なメトリクス
NCC (Normalized Cross Correlation)
- 正規化相互相関
- 画像をベクトルとみなして内積を計算する
- ブロックが類似するほど値が大きくなる
- 最小: 0
- 最大: 1
MEPP (Mean Error Per Pixel)
- ピクセルごとの平均誤差 (正規化された平均誤差、正規化されたピーク誤差)
- 3 つの異なるメトリクス (MAE、MAE 正規化、PAE 正規化) を返す
正規化
FUZZ
補足
- メトリクスの完全なリストを表示するには、-list metric オプションを使用する
画像構造の類似度
原画像と処理画像の間で全体的に 1 ピクセルずれているとき、主観評価は誤差が小さいが客観評価は誤差が大きくなる
- 客観評価 - 数値で比較する
- 主観評価 - 知覚的な誤差で評価する
主観評価について
- 人間が感じ取る誤差は RGB の誤差と異なる
- 知覚的な誤差を測定するために国際照明委員会 (CIE) が知覚的に均等な尺度を持つ色空として CIE Luv 色空間を定義している
- 原画像と処理画像との誤差をCIE Luv 色空間で比較することで主観評価をおこなう